Ankara Sosyal Bilimler Üniversitesinde (ASBÜ), akademik dünyanın gündemine oturan teknolojik dönüşüme dair önemli bir etkinlik gerçekleştirildi. “Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Akademik Araştırmalarda Üretken Yapay Zekâ” başlığıyla düzenlenen eğitimde, güncel dijital araçların bilimsel çalışmalara entegrasyonu detaylıca ele alındı. Prof. Dr. Mehmet Şimşek tarafından Zoom üzerinden verilen eğitime katılan akademisyenler, ChatGPT ve Gemini Notebook gibi sistemlerin araştırma, öğrenme ve akademik üretim süreçlerindeki rolünü inceleme fırsatı buldu.

Eğitimin temel odak noktasını, yapay zekâ araçlarının yalnızca hızlı içerik üretmek için değil, aynı zamanda etik değerlere ve akademik dürüstlüğe uygun bir biçimde kullanılması oluşturdu. Bu doğrultuda katılımcılara, etkili komut (prompt) yazımı konusunda teknik bilgiler verildi. Amacın, bağlamın ve hedef çıktı biçiminin net bir şekilde tanımlanmasının, yapay zekâdan alınan akademik verimin kalitesini doğrudan artırdığı üzerinde duruldu.

Akademik Araştırmalarda Etik Yaklaşım

Programda, üretken yapay zekâ sistemlerine bilgi aktarırken uygulanması gereken etik triaj yaklaşımı, katılımcılara uygulamalı örneklerle aktarıldı. Bilgilerin yeşil, sarı ve kırmızı kategoriler altında sınıflandırılması gerektiği belirtilirken; hangi verilerin bu sistemlerle paylaşılmasının uygun olduğu, hangilerinin ise gizli tutulması gerektiği konusu önemle vurgulandı. Özellikle telif hakları, lisans koşulları ve veri güvenliği hususlarında akademisyenlerin dikkat etmesi gereken hukuki sınırlar detaylandırıldı.

Eğitim kapsamında Elsevier, Springer Nature, Wiley, Web of Science, Scopus, TR Dizin ve Crossref gibi önde gelen akademik yayıncılık platformlarına dair bilgiler de tazelendi. Açık erişim ile ücretsiz erişim arasındaki kavramsal farklar, güncel akademik ihtiyaçlar çerçevesinde karşılaştırıldı.

Sonuç olarak, üretken yapay zekâ kullanımının bir amaç değil, araştırma sürecini destekleyen bir araç olduğu gerçeği vurgulandı. Akademik üretkenliğin artırılmasında bu sistemlerin güvenli kullanım koşullarının doğru belirlenmesinin, geleceğin bilimsel çalışmalarında stratejik bir öneme sahip olduğu belirtildi. Katılımcılar, eğitimin sonunda yapay zekâ destekli araştırma metotlarını kendi akademik faaliyetlerinde nasıl daha verimli kullanabilecekleri konusunda bilgi sahibi oldu.